退休人口再就业决策的影响因素研究 ——基于中国健康与养老追踪调查数据

夯实财富储备,改善劳动力有效供给是积极应对人口老龄化的重要措施。本文基于中国健康与养老追踪调查数据,全面考察了退休人口再就业的动因,着重分析享受养老待遇和养老待遇水平对退休人口再就业决策的影响。实证结果表明:享受养老待遇对退休人口再就业产生负激励效应;养老待遇水平提高会明显降低退休人口再就业的可能性;个人负债占资产比重越大,退休老年人再就业概率越高;配偶退休、年龄增大、健康状况差会显著降低退休人口再就业概率。对此,本文提出以下建议:适当延迟退休年龄,增加老年人口经济收入;养老保险制度应兼顾保障性和劳动力市场功能;构建老年就业服务体系,保障老年就业权利。     

中国城镇家庭能源贫困评估*——基于微观调查数据的研究

我国扶贫工作重点已进入新阶段,从消除绝对贫困向缓解发展不平衡、不充分的相对贫困转变,从解决收入贫困向解决多维贫困转变,从重点解决农村贫困问题向统筹城乡扶贫转变。能源是人民生活质量的重要指标,能有效反映福利水平。了解我国城镇家庭能源消费的基本特征、准确测度能源贫困水平与分布,有助于为今后扶贫工作提供资料基础和科学管理依据。本文构建消费者能源消费决策分析框架,并运用第一次中国家庭能源消费调查数据,考察居民收入与能源消费之间的关系,并对中国城镇家庭能源贫困状况进行测度。研究发现,居民收入与能源消费之间存在S型非线性关系,能源价格、家庭特征、地域特征等因素在能源消费决策中都发挥重要影响。我国城镇家庭相对能源贫困较为严重,主要表现为能源可支付性问题。能源贫困率在20%左右,其中电力贫困程度更为严重,超过25%。家庭收入增长、户主受教育程度提高、城市电力基础设施的普及、城市环境规制水平的提升会显著降低城镇家庭陷入能源贫困的可能性,而电力价格上涨会显著增加城镇家庭陷入能源贫困的概率。     

草原牧区生态移民的贫困风险研究——以内蒙古苏尼特右旗为例

进入20世纪90年代中后期,由于草原退化带来的严重生态问题,政府组织了一系列生态移民,但在移民搬迁过程中出现了大量贫困现象。文章以迈克尔(Michael M.Cernea)的贫困风险理论为基础,运用层次分析法,从物质资本、人力资本和社会资本三个方面因素对牧区生态移民可能面临的贫困风险进行研究,通过研究为草原牧区生态移民贫困风险规避提供有益的建议。     

科技扶贫过程中利益相关主体的博弈分析

建立由政府、驻村科技人员以及扶贫客体（贫困农户和村委会）组成的三方博弈模型分析科技扶贫过程中涉及的相关利益主体的行为动机。结果表明扶贫效果与贫困主体自身投入的要素资源量成反比,与政府投入的扶贫资源量以及驻村科技人员的努力程度成正比。     

城市流动人口居留意愿研究——基于上海、苏州等地的调查分析

以上海市普陀区、苏州市流动人口问卷调查数据为依据,采用统计分析方法,对流动人口居留意愿的特点、流动人口居留意愿的影响因素以及户籍制度对流动人口居留意愿的影响进行了研究。经济因素对流动人口的居留意愿并没有显著的影响,社会因素的影响更加显著,其中社会融合因素与居留意愿正相关,家乡联系与居留意愿呈负相关关系;从制度因素来看,户籍制度对流动人口居留意愿有一定的影响,表现在它改变了一部分流动人口的居留意愿。     

我国人口资源环境与经济的可持续发展

为了保持经济又好又快的发展,应该正确处理人口、资源、环境与经济的关系;必须长期坚持计划生育的基本国策,控制人口增长的数量,提高人口的质量,减轻过多的人口对资源和环境的压力;提高自主创新能力,转变经济增长方式,发展循环经济,节能减排,建设资源节约型、环境友好型社会,走新型工业化道路,实现可持续发展战略。     

On the forecasting of the challenging world future scenarios

Logistic and power law methodologies for both retrospective and prospective analyses of extended time series describing evolutionary growth processes, in environments with finite resources, are confronted. While power laws may eventually apply only to the early stages of said growth process, the Allee logistic model seems applicable over the entire span of a long range process. On applying the Allee logistic model to both the world population and the world gross domestic product time series, from 1 to 2008 AD, a projection was obtained that along the next few decades the world should experience a new economic boom phase with the world GDP peaking around the year 2020 and proceeding from then on towards a saturation value of about 142 trillion international dollars, while the world population should reach 8.9 billion people by 2050. These results were then used to forecast the behavior of the supply and consumption of energy and food, two of the main commodities that drive the world system. Our findings suggest that unless the currently prevailing focus on economic growth is changed into that of sustainable prosperity, human society may run into a period of serious economical and social struggles with unpredictable political consequences.     

A NON‐PARAMETRIC MEASURE OF POVERTY ELASTICITY

We estimate the growth elasticity of poverty (GEP) using recently developed non‐parametric panel methods and the most up‐to‐date and extensive poverty data from the World Bank, which exceeds 500 observations in size and represents more than 96 percent of the developing world's population. Unlike previous studies which rely on parametric models, we employ a non‐parametric approach which captures the non‐linearity in the relationship between growth, inequality, and poverty. We find that the growth elasticity of poverty is higher for countries with fairly equal income distributions, and declines in nations with greater income disparities. Moreover, when controlling for differences in estimation technique, we find that the reported values of the GEP in the literature (based on the World Bank's now‐defunct 1993‐PPP based poverty data) are systematically larger in magnitude than estimates based on the latest 2005‐PPP based data.     

河南省粮田人口承载力影响因素的实证分析

对土地人口承载力理论的国内外研究现状进行了综述;结合前人的研究成果,选取相应指标,在协整分析的基础上,运用多元线性回归方法对河南省粮田人口承载力的影响因素进行了实证分析。结果显示:人口因素、农业劳动力生产技术水平因素和土地因素与粮田人口承载力正相关,其中人口因素的影响最大;粮食需求因素与粮田人口承载力负相关。最后提出提高河南省粮田人口承载力的政策建议。